1. 进程间的通信方式有哪些
2. binder 和 socket 通信的区别有哪些
3. Android 为什么在大部分场景下用 Binder 进行进程间通信
4. Serializable 和 Parcelable 之间的区别
5. Parcelable 序列化和反序列化的具体过程
不知道大家在面试中的过程中,有没有碰到上面类似的问题,我在腾讯和 oppo 面试的时候就碰到了,这些问题可能都比较简单。比如:Serializable 开销大,Parcelable 更加高效,但是若要问为什么是这样?恐怕就会有一小部分人答不上来了。今天我们就带大家来了解这些知识,既然学了一些 JNI 基础,那么我们自己从 native 层来实现这些。
之前讲 opencv 有说到,可以用纯 java 代码去写,在 opencv 中 native 层操作的是 Mat 数据矩阵,对应 java 层也有 Mat 这个类,我们看下 java 和 native 是怎么对应起来的。
// C++: class Mat//javadoc: Matpublic class Mat { public final long nativeObj; public Mat(long addr) { if (addr == 0) throw new java.lang.UnsupportedOperationException("Native object address is NULL"); nativeObj = addr; } // // C++: Mat::Mat() // // javadoc: Mat::Mat() public Mat() { nativeObj = n_Mat(); return; } // // C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type) // // javadoc: Mat::Mat(rows, cols, type) public Mat(int rows, int cols, int type) { // 在 c++ 层创建一个对象,然后把指针地址 jlong 返回给 java 层 nativeObj = n_Mat(rows, cols, type); return; } // C++: Mat::Mat() private static native long n_Mat(); // C++: Mat::Mat(int rows, int cols, int type) private static native long n_Mat(int rows, int cols, int type);}复制代码
JNIEXPORT jlong JNICALL Java_org_opencv_core_Mat_n_1Mat__DDI (JNIEnv* env, jclass, jdouble size_width, jdouble size_height, jint type){ static const char method_name[] = "Mat::n_1Mat__DDI()"; try { LOGD("%s", method_name); Size size((int)size_width, (int)size_height); return (jlong) new Mat( size, type ); } catch(const std::exception &e) { throwJavaException(env, &e, method_name); } catch (...) { throwJavaException(env, 0, method_name); } return 0;}复制代码
上面的代码比较简单,当我们调用 Mat mat = new Mat(720,1280,CvType.CV_8UC4) ,这个时候会调用 native 层去创建 c++ 的 Mat 对象,然后将指针地址回调给 java 层,为什么要这么做?其实我们也能猜到,c++ 操作的是 native 层的 Mat 的对象,我们把创建好的对象指针给 java 层,是为了再次在 native 层操作的时候,可以根据指针地址找到对应 c++ 的 Mat 对象,然后就可以进行一些列的操作。
为什么讲到 opencv 去了?其实这次的重点就是,在 JNI 的开发过程中,native 层的对象怎么传给 java 层的对象进行保存和操作。接下来我们再来看一个例子 Android 共享内存的序列化过程,相信只要看过 Parcel 的源码,上面的所有问题都迎刃而解了。如果没有 frameworker 层的源码,请先去下载,千万不要下载阉割版的,里面要有 native 层的源码。
public final class Parcel { // 保存的是 c++ 层的 Parcel.cpp 对象的指针地址 private long mNativePtr; // used by native code private Parcel(long nativePtr) { if (DEBUG_RECYCLE) { mStack = new RuntimeException(); } //Log.i(TAG, "Initializing obj=0x" + Integer.toHexString(obj), mStack); init(nativePtr); } private void init(long nativePtr) { if (nativePtr != 0) { mNativePtr = nativePtr; mOwnsNativeParcelObject = false; } else { mNativePtr = nativeCreate(); mOwnsNativeParcelObject = true; } } /** * Write an integer value into the parcel at the current dataPosition(), * growing dataCapacity() if needed. */ public final void writeInt(int val) { nativeWriteInt(mNativePtr, val); } /** * Read an integer value from the parcel at the current dataPosition(). */ public final int readInt() { return nativeReadInt(mNativePtr); } // 创建 Parcel.cpp 返回 jlong private static native long nativeCreate(); // 写入 int 数据 private static native void nativeWriteInt(long nativePtr, int val); // 读 int 数据 private static native int nativeReadInt(long nativePtr);}复制代码
// 创建 Parcel ,返回指针地址给 java 层static jlong android_os_Parcel_create(JNIEnv* env, jclass clazz){ Parcel* parcel = new Parcel(); return reinterpret_cast(parcel);}// 通过指针地址获取 c++ 层的对象,然后进行操作static void android_os_Parcel_writeInt(JNIEnv* env, jclass clazz, jlong nativePtr, jint val) { Parcel* parcel = reinterpret_cast (nativePtr); if (parcel != NULL) { const status_t err = parcel->writeInt32(val); if (err != NO_ERROR) { signalExceptionForError(env, clazz, err); } }}复制代码
status_t Parcel::writeInt32(int32_t val){ return writeAligned(val);}templatestatus_t Parcel::writeAligned(T val) { COMPILE_TIME_ASSERT_FUNCTION_SCOPE(PAD_SIZE_UNSAFE(sizeof(T)) == sizeof(T)); // 判断大小有没有超过 if ((mDataPos+sizeof(val)) <= mDataCapacity) {restart_write: // 往内存上写入数据 *reinterpret_cast (mData+mDataPos) = val; // 返回写入成功 return finishWrite(sizeof(val)); } // 返回错误 status_t err = growData(sizeof(val)); if (err == NO_ERROR) goto restart_write; return err;}int32_t Parcel::readInt32() const{ return readAligned ();}template T Parcel::readAligned() const { T result; if (readAligned(&result) != NO_ERROR) { result = 0; } return result;}template status_t Parcel::readAligned(T *pArg) const { COMPILE_TIME_ASSERT_FUNCTION_SCOPE(PAD_SIZE_UNSAFE(sizeof(T)) == sizeof(T)); // 有没有超出 if ((mDataPos+sizeof(T)) <= mDataSize) { // 去除当前内存上的值 const void* data = mData+mDataPos; // 当前累加往后逻动 mDataPos += sizeof(T); // 取出来并赋值 *pArg = *reinterpret_cast (data); return NO_ERROR; } else { return NOT_ENOUGH_DATA; }}复制代码
看到这里再来说共享内存,或者说 binder 驱动就会变得简单起来了,Parcel 其实就是在 native 层开辟了一块内存,然后按照一定的顺序往这块内存里面写数据。当我需要取数据的时候,我们按照原来写的顺序取出来就可以了。写的顺序和取的顺序必须保持一致,不然肯定会出错。那为什么不在 java 层做呢?请问在 java 层能做到这些效果吗?这也证实了其实 c 和 c++ 更加灵活,因为操作的是一块内存地址上的数据,想干嘛就可以干嘛。怎么回答上面的问题应该不用我说了,了解了原理那么在回答的时候可以自己做一些扩展。
既然是 JNI 基础部分,那么我们最好还是自己动手来敲一下。好比要了解 Retrofit 、OkHttp 和 RxJava 这些常用开源库,我们最好自己动手敲一下核心部分,就能更加加深印象。
var parcel = Parcel.obtain() parcel.writeInt(12) parcel.writeInt(24) var number1 = parcel.readInt() var number2 = parcel.readInt() Log.e("TAG","number1 = $number1 , number2 = $number2")复制代码
class Parcel{ private var mNativePtr: Long = 0 // used by native code init { System.loadLibrary("native-lib") mNativePtr = nativeCreate(); } private external fun nativeCreate(): Long; // 两个读写 int 的方法 fun writeInt(value: Int) { nativeWriteInt(mNativePtr, value); } fun readInt(): Any { return nativeReadInt(mNativePtr) } // 两个读写 native 方法 private external fun nativeWriteInt(mNativePtr: Long, value: Int); private external fun nativeReadInt(nativePtr: Long): Int}复制代码
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